Dołącz do CodeWave w roli Senior Data Engineer!
CodeWave to wrocławskie studio developerskie, w którym od lat dostarczamy wydajne, skalowalne rozwiązania w technologiach webowych oraz zarządzamy infrastrukturą chmurową dla klientów – od startupów po enterprise. W pracy bardzo liczą się dla nas jakość, wzajemny szacunek i zaufanie – zarówno w zespole, jak i w relacji z klientem. Mamy zróżnicowane portfolio, w którym przeplatają się projekty komercyjne oraz rozwój własnych produktów. Jesteśmy autorami Flotiq – headless CMS-a docenianego międzynarodowo.
Dołącz do Codewave w roli Senior Data Engineer. Współpracuj z nami przy jednym z naszych największych projektów dla klienta z branży tytoniowej. Dołącz do zespołu Data działającego kompleksowo na przestrzeni różnych projektów jednej dużej platformy e-Commerce.
PODSUMOWANIE
- Wynagrodzenie: 22 000 – 28 000 PLN net B2B +VAT
- Umowa: Preferowane B2B
- Lokalizacja: Wrocław
- Tryb pracy: Hybryda
- Częścią naszej kultury są regularne spotkania i wspólna praca z biura. Szukamy osób, które również cenią sobie bezpośredni kontakt w pracy zespołowej
TECH STACK
Python, PySpark, Azure, Databricks, Azure Data Factory, SQL/MySQL
CODZIENNA PRACA
- Budowanie i rozwijanie skalowalnych pipeline’ów danych w Azure Data Factory i Databricks dla kluczowych procesów.
- Projektowanie i optymalizacja data lakehouse oraz modeli danych z użyciem SQL/MySQL i Python
- Integracja danych z wielu źródeł.
- Monitorowanie, automatyzacja i usprawnianie procesów przetwarzania danych, dbanie o jakość i niezawodność.
- Współpraca z zespołami developerskimi i produktowymi, dostarczanie stabilnych i dobrze udokumentowanych zestawów danych.
CZEGO OCZEKUJEMY
- 5+ lat komercyjnego doświadczenia jako Data Engineer
- Bardzo dobra znajomość Azure (Databricks, Data Factory)
- Doświadczenie w budowie skalowalnych pipeline’ów danych
- Silne umiejętności w Pythonie, PySpark (ETL/ELT, automatyzacje, integracje)
- Bardzo dobra znajomość SQL i modelowania danych na dużą skalę
- Praktyka z architekturą warstwową danych (lakehouse / data lake)
- Umiejętność monitorowania, optymalizacji i debugowania procesów
- Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł
- Samodzielność techniczna i wpływ na architekturę
- Współpraca z zespołami developerskimi, BI i Data Science
- Angielski na poziomie C1, Polski na poziomie B2
OFERTA
- Wynagrodzenie: 22 000 – 28 000 PLN net B2B +VAT
- Umowa: Preferowane B2B
- Lokalizacja: Wrocław
- Tryb pracy: Hybryda
- Częścią naszej kultury są regularne spotkania i wspólna praca z biura. Szukamy osób, które również cenią sobie bezpośredni kontakt w pracy zespołowej
- Pełne wyposażenie do pracy (komputer, monitory itd.)
- Benefity: Multisport, ubezpieczenie grupowe, budżet rozwojowy, certyfikacje, szkolenia.
PROCES REKRUTACYJNY
- Zaaplikuj na to ogłoszenie
- Runda 1: Rozmowa z HR (Zapoznanie, rozmowa o doświadczeniu, weryfikacja językowa) - około 30 minut
- Runda 2: Rozmowa Techniczna z Data Engineer (Zapoznanie, pogłębiona rozmowa techniczna, zapoznanie z projektem) - 60 minut
- Runda 3: Rozmowa z CEO (Zapoznanie, pogłębiona rozmowa o doświadczeniu) - 45 minut
- Decyzja